美研科研項目-Matlab在數字圖像處理、檢測及識別中的應用
日期：2022-05-30 16:55:47 閱讀量：0 作者：b老師如今，很多美國大學，要求學生說明自己在研究項目中承擔的角色和貢獻，并鼓勵提交來自科研導師的推薦信?？梢钥闯錾暾埫绹芯可锌蒲械闹匾?。今天優弗小編就來介紹一項關于理工科的科研項目——Matlab在數字圖像處理、檢測及識別中的應用。
項目安排 Program Arrangement
開課時間 (Starting Date): 2022-06-11
課時安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文指導
適合人群 Prerequisites
適合年級 (Grade): 大學生及以上
適合專業 (Major): 電子工程、軟件工程、計算機等專業方向的學生。項目希望學生具備微積分、微分方程和線性代數等基礎數學知識;有Matlab或Python編程基礎和有關圖像處理項目經驗者優先。
項目收獲 Program Outcome
7周在線小組科研學習+5周論文指導學習 共125課時+不限時論文指導
學術報告
優秀學員獲主導師Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發表指導(可用于申請)
結業證書
成績單
項目背景 Program Background
隨著計算機技術的發展，計算與數據處理成本的降低，數字圖像分析正迅速成為工程領域的重要應用。圖像是迄今為止人類最高效的交流方式。從工業到醫療行業，不論是公共還是私人網絡上，都有大量分布式圖像和視頻數據庫。因而，掌握提取相關信息的技術在現在和未來都至關重要。數字圖像處理 (Digital Image Processing) 是通過計算機對圖像進行降噪、增強、復原、分割、提取特征等處理的方法和技術。圖像處理的應用領域涉及到人類生活和工作的方方面面。隨著人類活動范圍的不斷擴大，圖像處理的應用領域也將隨之不斷擴大。圖像處理目前常應用于航天航空、生物醫學工程、通信工程、工業工程、軍事、機器人視覺、視頻與多媒體、科學可視化等方面。學生將在導師的指導下，學習空間和頻域數字圖像處理基本原理、圖像壓縮和圖像分割技術;區分1-D和2-D信號;了解如何挖掘圖像特征，分析數字圖像，識別場景中的對象和其他信息。
項目介紹 Program Description
學生將使用Matlab，基于給定的數據庫，編寫一個完整程序，完成對數據庫中圖像特征的挖掘。例如使用自己的相機拍攝城市景觀或使用細胞或組織結構的醫學圖像，并使用分割技術來分析它們，挖掘圖像特征。最終學生將進行小組答辯，匯報項目成果，獲得老師點評，并完成一份學術報告。
個性化研究課題參考：
基于小波變換的圖像邊緣檢測方法
計算機輔助診斷中的半監督學習研究
Faster R-CNN目標檢測的性能分析
利用神經網絡進行圖像噪點復原
導師介紹 Instructor Introduction
Munib
哈佛大學研究員
Dr. Munib received his Ph.D., MASTER's, and bachelor's degrees from The Massachusetts Institute of Technology (MIT). He has been teaching in the School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) of Harvard University since 2007. He is mainly engaged in the research of graphics and image processing, as well as the teaching and guidance of doctor and master students. He and his team have developed optical appliances based on silicon nanostructures, proposed a new concept of spectroscopically tuned image detector, obtained more than 60 U.S. patents and over 133 applications, and won 18 authorized patents in the field of image processing and semiconductor equipment.
Munib導師于2007年起在哈佛大學工程與應用科學學院 (School of Engineering and Applied Sciences, SEAS) 任教，主要從事圖形圖像處理的研究，以及博士生及碩士生的教學和指導工作。
導師及其團隊開發了基于硅納米結構的光電器，并且提出了光譜調諧圖片探測器的新概念，獲得60多項美國專利和133多項應用，在圖像處理和半導體設備領域榮獲18項授權專利。導師在麻省理工學院(MIT)獲得博士、碩士與學士學位。
任職學校 University/College
哈佛大學(Harvard University)始建于1636年，是一所享譽世界的私立研究型大學，也是常春藤盟校成員。哈佛大學在學術界享有崇高的地位，并且在世界范圍內具有廣泛的社會影響力。哈佛大學孕育了8位美國總統，158位諾貝爾獎獲得者(世界第一)和18位菲爾茲獎得主(世界第一)，在2019/2020年U.S.News世界大學排名中位列第一，2018年QS世界大學計算機科學以及電子工程專業排名位列第六。
項目大綱 Program Outline
數字圖像的取樣與量化 Imaging Modalities; Key topics in Digital Image Processing, a survey; Examples of Applications, a survey; The Human Visual System; Sampling and Quantization and Aliasing
圖像去噪 Point Operations; Upsizing Images; Image Enhancement, Noise reduction and image Restoration; Arithmetic and Logical Operations on Digital Images; Spatial Domain Filtering
DCT與圖像壓縮 Fourier Series; Frequency Domain Image Processing; Alias free down-sampling; DCT and its properties; JPEG Image Compression
圖像分隔技術 Digital Image Segmentation; Edge Detection Algorithms; Hough Transform; Otsu’s Method; Interactive Image Segmentation
數字圖像理論與技術小結 Conclusion
項目回顧與成果展示 Program Review and Presentation
論文輔導 Project Deliverables Tutoring
相關推薦
優弗教育首次獨家采用“雙團隊”導師模式-“DoubleTeam”。團隊一：由兩位主導師組成為“首席專家顧問團隊”。團隊二：由三位導師組成為“規劃執行團隊”。在優弗獨具特色的“雙團隊”指導下，具備專業性，聯動性以及高執行力這三大特點，讓整體規劃突破傳統留學導師架構，真正突顯每一位導師在學生身上可發展力，可塑造力，從而將服務做實，做精，做細?。。?/p>
